近日，我院许婧博士课题组在柔性可穿戴传感器研究领域取得了新进展，相关成果以“Machine Learning Assisted-Intelligent Lactic Acid Monitoring in Sweat Supported by a Perspiration-Driven Self-Powered Sensor.”为题，在国际知名期刊《Nano Letters》上发表。这项研究开发的智能汗液乳酸浓度监测传感器，通过合成乳酸氧化酶和丙酮酸氧化酶修饰的镍掺杂的金属有机框架（Ni-ZIF-8@LOx&POx）作为生物催化剂，以激光诱导石墨烯作为柔性电极材料，构建了一种高性能的酶生物燃料电池。该酶生物燃料电池结合微流道、无线传输元件和机器学习算法，实现了对汗液中乳酸的高灵敏度、高选择性的实时监测。该传感器不仅具有优异的性能指标，展示出其在个性化健康管理中的潜在应用。

许婧副教授（第一作者） 和湖南大学蔡仁教授（通讯作者）共同参与设计和推动了该项工作的开展，研究生李昱瑾为第二作者，该工作得到了湖南大学谭蔚泓院士的指导。信阳师范大学为该论文的第一署名单位。该项研究工作得到了国家自然科学基金、河南省青年科学家项目、湖南省自然科学基金和南湖学者青年项目的资助。论文链接：https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.4c06485

(化学化工学院 唐林供稿 曹新华审稿 曲剧审核)